ML Engineer (m/f)

Tipo de emprego

Outro

Oportunidade

Human Profiler é uma Consultora de Recursos Humanos com uma década de experiência no mercado. Especializada em Outsourcing em IT e em Processos de Recrutamento e Seleção de Perfis qualificados, atuando com total flexibilidade e adaptação às necessidades dos nossos clientes. O nosso cliente pretende recrutar um ML Engineer (m/f).
Responsabilidades:
Produtizar modelos inteligentes assegurando a adererência a SLA específicos do negócio;
Desenhar os ML pipelines, Inference pipelines e CI/CD pipelines para assegurar a passagem entre ambientes
Desenhar os ambientes de packages e optimizar a opções/configurações de infraestrutura para as especificidades de cada ML pipeline e Inference Pipeline
Montar a monitorização dos modelos bem como a mitigação de riscos operacionais devido a data drift (variação da distribuição expectável dos dados) ou model drift (degradação da performance do modelo).
Consoante senioridade participará em diferentes entregáveis dos que se seguem:
Código/snippets SQL, Python ou Scala, Spark (RDD, Dataset, Streaming e MLlib), Feature Engineering, Machine Learning e Hyper-parameter optimization
ML pipelines incluindo configurações de ambientes de package, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking)
Inference pipelines, nomeadamente batch inference e online inference
CI/CD pipelines para Anaytics com MLOps
Configurações de acesso a datasets através de ML pipelines
Esquema de monitorização de Inference pipelines, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline)
Estudos de Interpretabilidade, Explicabilidade, Enviesamento, Fairness, Segurança e Robustez
Documentação e apoio na integração e adopção do outputs do modelo em fluxos de processos do negócio (informatizados ou de decisão humana)


Perfil

Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar
Boa capacidade comunicação escrita e verbal
Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas
Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados)
Experiência em projetos estratégicos (valorizado)
Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado)
Conhecimento técnico em SQL, Python ou Scala e pacotes de Machine learning relacionados
Conhecimento técnico em Spark em Python ou Scala, nomeadamente RDD, Dataset, Streaming APIs e Spark MLlib
Conhecimento na concepção de fluxos de treino e calibração de modelos (ML pipelines) incluindo ambientes de package, infraestrutura, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking)
Conhecimento geral dos princípios de elasticidade da infraestrutura, reprodutibilidade e rastreabilidade nos ML pipelines, regras de acesso a datasets nesses ML pipelines, monitorização de Inference pipelines
Conhecimento na concepção de fluxos de inferência, nomeadamente batch inference e online inference
Conhecimento na concepção de CI/CD pipelines para Analytics com MLOps
Conhecimento na concepção de esquemas de monitorização de modelos durante a fase de inferência, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline)
Conhecimentos gerais de Feature Engineering, técnicas de Machine learning, e optimização de hyper-parâmetros
Conhecimento da temática Responsiable AI e nos princípios de Interpretabilidade, Explicabilidade, Enviesamento, Fairness, Segurança, Robustez e Ética

Para candidatura, envio de curriculum atualizado com a referência ML_Engineer_SL, para o endereço: recrutamento@humanprofiler.com

Candidata-te a esta vaga preenchendo o seguinte formulário:

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