Outro
OportunidadeHuman Profiler é uma Consultora de Recursos Humanos com uma década de experiência no mercado. Especializada em Outsourcing em IT e em Processos de Recrutamento e Seleção de Perfis qualificados, atuando com total flexibilidade e adaptação às necessidades dos nossos clientes. O nosso cliente pretende recrutar um ML Engineer (m/f).
Responsabilidades:
Produtizar modelos inteligentes assegurando a adererência a SLA específicos do negócio;
Desenhar os ML pipelines, Inference pipelines e CI/CD pipelines para assegurar a passagem entre ambientes
Desenhar os ambientes de packages e optimizar a opções/configurações de infraestrutura para as especificidades de cada ML pipeline e Inference Pipeline
Montar a monitorização dos modelos bem como a mitigação de riscos operacionais devido a data drift (variação da distribuição expectável dos dados) ou model drift (degradação da performance do modelo).
Consoante senioridade participará em diferentes entregáveis dos que se seguem:
Código/snippets SQL, Python ou Scala, Spark (RDD, Dataset, Streaming e MLlib), Feature Engineering, Machine Learning e Hyper-parameter optimization
ML pipelines incluindo configurações de ambientes de package, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking)
Inference pipelines, nomeadamente batch inference e online inference
CI/CD pipelines para Anaytics com MLOps
Configurações de acesso a datasets através de ML pipelines
Esquema de monitorização de Inference pipelines, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline)
Estudos de Interpretabilidade, Explicabilidade, Enviesamento, Fairness, Segurança e Robustez
Documentação e apoio na integração e adopção do outputs do modelo em fluxos de processos do negócio (informatizados ou de decisão humana)
Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar
Boa capacidade comunicação escrita e verbal
Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas
Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados)
Experiência em projetos estratégicos (valorizado)
Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado)
Conhecimento técnico em SQL, Python ou Scala e pacotes de Machine learning relacionados
Conhecimento técnico em Spark em Python ou Scala, nomeadamente RDD, Dataset, Streaming APIs e Spark MLlib
Conhecimento na concepção de fluxos de treino e calibração de modelos (ML pipelines) incluindo ambientes de package, infraestrutura, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking)
Conhecimento geral dos princípios de elasticidade da infraestrutura, reprodutibilidade e rastreabilidade nos ML pipelines, regras de acesso a datasets nesses ML pipelines, monitorização de Inference pipelines
Conhecimento na concepção de fluxos de inferência, nomeadamente batch inference e online inference
Conhecimento na concepção de CI/CD pipelines para Analytics com MLOps
Conhecimento na concepção de esquemas de monitorização de modelos durante a fase de inferência, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline)
Conhecimentos gerais de Feature Engineering, técnicas de Machine learning, e optimização de hyper-parâmetros
Conhecimento da temática Responsiable AI e nos princípios de Interpretabilidade, Explicabilidade, Enviesamento, Fairness, Segurança, Robustez e Ética
Para candidatura, envio de curriculum atualizado com a referência ML_Engineer_SL, para o endereço: recrutamento@humanprofiler.com