Com mais de uma década de experiência no recrutamento de talento, a Human Profiler é uma consultora especializada em Outsourcing de IT e em processos de seleção de perfis qualificados. Acompanhamos tendências, antecipamos necessidades e alinhamos talento aos desafios certos, com agilidade, proximidade e uma abordagem personalizada.
Neste momento, procuramos um(a) Data Engineer para reforçar a nossa equipa, M/F.
Requisitos
Vertente técnica
Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo 3-5 anos, consoante senioridade).
Experiência prática e demonstrável com Microsoft Fabric Lakehouse, Data Factory (pipelines), Notebooks, OneLake e integração com Power BI. (Obrigatório)
Experiência sólida em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure (AWS ou GCP são uma mais-valia). (Obrigatório)
SQL avançado (otimização de queries, stored procedures, performance tuning).
Python para engenharia de dados (PySpark, pandas).
Apache Spark / processamento distribuído de grandes volumes de dados.
Modelação de dados: modelação dimensional, star schema, data vault.
Conceitos de Data Warehousing e arquiteturas Lakehouse / Medallion.
Desenho, construção e orquestração de pipelines ETL/ELT.
Controlo de versões (Git) e práticas de CI/CD aplicadas a dados.
Conhecimentos de governança, qualidade e segurança de dados, incluindo RGPD.
Inglês fluente, escrito e falado.
Vertente funcional / negócio
Compreensão dos principais processos e produtos bancários (ex.: crédito, meios de pagamento, contas, poupança/investimento) suficiente para construir corretamente os fluxos de dados que os suportam.
Capacidade de dialogar com as áreas de negócio (Finanças, Risco, Compliance, Comercial) para esclarecer requisitos e validar que os dados entregues correspondem à realidade do negócio.
Conhecimento prático de conceitos do setor financeiro relevantes para o dia a dia de um Data Engineer: risco de crédito, KYC/AML, reporte regulatório, RGPD aplicado ao setor bancário.
Capacidade de explicar opções e limitações técnicas a interlocutores não técnicos, de forma clara e acessível.
Sentido crítico para identificar inconsistências ou erros nos dados à luz do significado que têm para o negócio, e não apenas da sua correção técnica.
Requisitos valorizados (nice-to-have)
Certificações Microsoft — Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer Associate ou equivalentes.
Experiência prévia no setor bancário, financeiro ou outro ambiente altamente regulado.
Conhecimentos de Power BI (DAX, modelação semântica).
Experiência com Databricks e/ou Azure Synapse Analytics.
Conhecimento de processamento de dados em streaming (Kafka, Event Hubs).
Infraestrutura como código (Terraform, Bicep).
Conhecimentos de Scala ou Java.
Experiência em metodologias Agile/Scrum.
O que oferecemos
• Envolvimento num projeto dinâmico em cliente de referência nacional e internacional.
• Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência e perfil profissional.
• Oportunidades reais de evolução em projetos tecnológicos que desafiam e inspiram.
• Integração numa equipa multidisciplinar, colaborativa e com mindset inovador.
• Acompanhamento próximo e personalizado.
• Formação contínua e direcionada para acelerar competências e novas conquistas.
• Seguro de saúde.
• Eventos e iniciativas de team building para descontrair e fortalecer a equipa.
• Acesso a uma rede de benefícios exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, entre outros).
Da candidatura à integração na equipa
O primeiro contacto é feito por telefone ou videoconferência, num momento dedicado a conhecer melhor o percurso profissional e as motivações de quem se candidata.
Durante a integração, é garantido um acompanhamento próximo e consistente, pensado para apoiar o desenvolvimento contínuo e uma adaptação tranquila à nova equipa.
Para responder a esta oportunidade, enviar o CV atualizado com a referência Data Engineer para recrutamento@humanprofiler.com.